البروفيسور يورجن شميدهوبر مدير مبادرة الذكاء الاصطناعي في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية

بوابة أوكرانيا_كييف 08 سبتمبر 2021-تم تعيين البروفيسور يورجن شميدهوبر مديراً لمبادرة الذكاء الاصطناعي في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتكنولوجيا.

تخطو الجامعة خطوات واسعة في أبحاث الذكاء الاصطناعي الدولية والتعليم وريادة الأعمال والقيادة. كما أنها تسعى جاهدة لتضمين الذكاء الاصطناعي في أنشطتها الأخرى.
قال رئيس كاوست توني تشان إن تعيين شميدهوبر يعكس التزام الجامعة والمملكة العربية السعودية بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المهمة.
شميدهوبر الحاصل على درجة الدكتوراه. حصل على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة ميونيخ التقنية في ألمانيا ، وهو باحث بارز ويعتبر أحد العلماء الرائدين في العالم في مجال الشبكات العصبية الاصطناعية.
وهو المؤسس المشارك وكبير العلماء في NNAISENSE ، وهي شركة تأسست في 2014 لبناء حلول شبكة عصبية واسعة النطاق لفحص العمليات الصناعية والنمذجة والتحكم.
المدير الجديد ، الذي حصل على عدد من الجوائز ، أدار مؤخرًا مختبر الذكاء الاصطناعي السويسري ، IDSIA ، وكان أيضًا أستاذًا للذكاء الاصطناعي في جامعة لوغانو. قام Schmidhuber بتأليف أكثر من 350 بحثًا تمت مراجعته من قِبل الأقران وهو مستشار للعديد من الحكومات بشأن استراتيجيات الذكاء الاصطناعي.
في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية ، من المتوقع أن يقوم شميدهوبر بتعيين أعضاء هيئة تدريس جدد ، وتطوير البرامج التعليمية وأنشطة ريادة الأعمال. علاوة على ذلك ، من المرجح أن يشارك جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية في التعاون مع مؤسسات القطاعين العام والخاص الرئيسية في البلاد.
تجدر الإشارة إلى أن الشبكات العصبية ذات التعلم العميق ، التي طورها مختبر Schmidhuber ، أحدثت ثورة في التعلم الآلي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بحلول منتصف عام 2010 ، تم استخدام هذه الدوائر من الخلايا العصبية بواسطة أكثر من ثلاثة مليارات جهاز حول العالم.
تم استخدامها ، على سبيل المثال ، لتحسين التعرف على الكلام في جميع الهواتف الذكية التي تعمل بنظام تشغيل Android وتحسين الخدمة لكل من مترجمي Google و Facebook.

تم استخدامها أيضًا في مساعد Apple الشخصي ، Siri ، وفي تطبيق Quicktype على جميع أجهزة iPhone والعديد من التطبيقات الأخرى.

في عام 2011 ، كان فريق Schmidhuber هو أول فريق يفوز بمسابقات الرؤية الحاسوبية الرسمية من خلال الشبكات العصبية للتعلم العميق ذات الأداء الخارق. بعد عام ، فاز الفريق بمسابقة التصوير الطبي للكشف عن السرطان.