بوابة أوكرانيا – كييف – 11 أبريل 2022- أطلق الأكاديميون الهولنديون ومنظمة الأغذية والزراعة التابعة للأمم المتحدة مشروعًا حيويًا جديدًا يستخدم أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تحديد وقياس أنواع ومخزونات الأسماك في حوض النيل.
ويمكن أن يصبح أداة رئيسية في السعي لتحقيق الاستدامة والأمن الغذائي من خلال تحسين جمع البيانات الحيوية من مجتمعات الصيد في جميع أنحاء المنطقة.
هذه المبادرة، التي تدعمها جامعة Wageningen والبحوث في هولندا، هي أحدث تطور في جهد استمر لعقود من الزمن أطلقته منظمة الأغذية والزراعة في السبعينيات لمساعدة البلدان على إجراء تحديد أفضل للأنواع لأغراض مصايد الأسماك، بحيث يتم جمع البيانات حول الأسماك يمكن تحسين المصيد وتحسين صناعة صيد الأسماك.
وقال كيم فريدمان، كبير مسؤولي الموارد السمكية في منظمة الأغذية والزراعة، “يساعد هذا الناس على فهم الاتجاهات طويلة الأجل فيما يتعلق بما يحدث لمصايد الأسماك عبر الزمن”. “كان الدافع الأولي في الأساس هو عمل أدلة لتحديد الأنواع، وقد تم إجراء معظمها مع متاحف العالم، بحيث يمكن لأي بلد أن يلتقط دليلًا ويعرف بالضبط أي الأنواع كان. ولكن بعد ذلك بدأنا أيضًا في عمل الملصقات وأدلة الجيب حتى يتمكن الناس من حملها في القوارب “.
وتطورت الأدوات بفضل العمل الجديد الهام، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، الذي يمكن أن يحول جهود الحفاظ على المحيطات التي تشتد الحاجة إليها نظرًا لأن العديد من أنواع الأسماك في العالم آخذة في التدهور.
مرة واحدة كانت عملية مكلفة للغاية وتستغرق وقتا طويلا نفذها المراقبون على السفن، يمكن الآن تتبع الأنواع باستخدام التكنولوجيا المتقدمة أن يكون مفصلا للغاية بحيث يمكن للبيانات حتى تحديد نضارة الأسماك.
وقال إدوين فان هيلموند، عالم مصايد الأسماك في Wageningen Marine Research، وهو جزء من WUR، إن إمكانات استخدام الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى في دعم إدارة مصايد الأسماك ضخمة.
واكد: “حقيقة أن معلومات الصيد التفصيلية يمكن جمعها من خلال الخوارزميات، دون وجود خبراء، تجعل جمع البيانات متاحًا في المناطق النائية”. “يمكن إرسال البيانات أو جمعها في مرحلة لاحقة أو تخزينها مباشرةً في سحابة بيانات وإتاحتها عن بُعد للخبراء”.
ويعتقد أن هذه التكنولوجيا ستفيد أيضًا بشكل كبير في الأمن الغذائي على المدى الطويل، وهو تحد كبير يواجه منطقة الخليج، وكذلك الإدارة المستدامة للموارد الطبيعية، والتي تبدأ بجمع بيانات كافية.
وقال “لتكون قادرًا على إجراء تقييم جيد للموارد المتاحة، في هذه الحالة مخزون الأسماك المحلي، تحتاج إلى بيانات جيدة”. يتضمن هذا معلومات مفصلة عن الصيد حسب الأنواع ووزن المصيد وتكرار الطول.
هذا وتحاول الفاو الآن جعل التكنولوجيا أكثر سهولة حتى يتمكن المزيد من الأشخاص في الصناعة من الاستفادة منها، مما سيساعد بدوره المنظمة على توسيع مجموعات بياناتها. سيتم استخدام معلومات شاملة حول كل نوع لبناء خوارزميات يمكنها تحديد الأنواع ومواقعها والتعرف على أي تغييرات.
بمجرد تطوير هذه الخوارزميات، سيسمح التطبيق للمستخدمين بالبحث عن أنواع معينة باستخدام الصور التي يمكن أن تكشف عن معلومات مثل ميزات الأنواع وقيم الطعام وغيرها من البيانات المتعلقة بمصايد الأسماك.
هذا وسيبحث المشروع في حوض النيل، الذي سيستمر من ثلاث إلى خمس سنوات، أيضًا في متطلبات دول معينة من حيث اللغات وإعداد التقارير والتأكد من أن مجموعات البيانات تلبي مستويات الأمان المطلوبة.
وقال فريدمان: “هذا يعود بعد ذلك إلى فهم مدى جودة أداء الأنهار أو أنظمة البحيرات المختلفة وأيها قد يحتاج إلى زيادة مع الأسماك التي يتم تربيتها في المفرخات”.
واكد فريدمان إن مفتاح النجاح هو جمع البيانات من قبل أكبر عدد ممكن من أصحاب المصلحة. ستكون الفوائد الناتجة لجميع المشاركين أفضل الخوارزميات الممكنة.
وأضاف: “هناك أيضًا قدرة بالنسبة لنا للبدء في جمع الصور من جميع أنحاء نهر النيل لإخبار الناس أنه يمكنهم صيد هذا النوع من الأسماك بأحجام وبحالة جيدة في مكان معين”. “لذا (يتناول هذا) المشكلات المتعلقة بالاستدامة وكذلك البحث عن فرص السوق.”
وكانت منصة Global Fishing Watch، وهي عبارة عن تعاون بين Google، وهي منظمة غير ربحية لرسم الخرائط الرقمية البيئية SkyTruth ومنظمة الحفظ Oceana، واحدة من المحاولات الأولى لدمج الذكاء الاصطناعي مع بيانات الأقمار الصناعية لمراقبة نشاط الصيد.
وتعمل Google، جنبًا إلى جنب مع منظمة رسم الخرائط الرقمية البيئية غير الربحية SkyTruth ومنظمة الحفظ Oceana، على مشروع AI لدمج الدراسات مع بيانات الأقمار الصناعية لمراقبة نشاط الصيد في جميع أنحاء العالم. (المراقبة العالمية لصيد الأسماك)
وتوفر هذه التكنولوجيا أيضًا الأمل في الجهود المبذولة لمعالجة تناقص موارد المياه العذبة في جميع أنحاء المنطقة، والتي تحتوي على بعض من أدنى مستويات المياه العذبة في العالم، وخاصة في شكل مخزونات جوفية وغير متجددة. انخفضت احتياطيات المياه العذبة بنسبة 60 في المائة في العقود الأربعة الماضية، وفقًا لمنظمة الأغذية والزراعة، ومن المتوقع أن يتضاءل ما تبقى بنسبة 50 في المائة بحلول عام 2050.
ومن المتوقع أن يلعب التقدم التكنولوجي دورًا رائدًا في وضع السياسات الدولية لتعزيز مصايد الأسماك وتربية الأحياء المائية المستدامة وضمان نموها، مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في معالجة ما أصبح الآن مصدر قلق بيئي عالمي. ستسمح البيانات التي يتم جمعها لبائعي الأسماك والمأكولات البحرية بالتجزئة والعملاء بأن يكونوا أكثر وعياً بما إذا كان ما يبيعونه ويستهلكونه مستدامًا.
ويحمل الابتكار أيضًا المفتاح لجعل الزراعة وسلسلة القيمة الغذائية الزراعية بأكملها أكثر جاذبية، وخلق فرص عمل وفرص عمل ومساعدة المنطقة على تحقيق الأمن الغذائي والزراعة المستدامة وأهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة.